数理最適化を練習問題をたくさん解いて身につけよう！

1. まずは，以下の講義を視聴して基礎を勉強

https://youtu.be/qN8_eGcSZqE

1. 応用プログラミング演習，データサイエンス演習の復習

PuLPとGurobi/Pythonによる最適化問題のモデリング | analytics

1. 練習問題をできるだけたくさん解く（以下のファイルを解凍すると3冊の本の練習問題が出てくる）

   datasets.zip

2. 分からないときには LLM https://aistudio.google.com/ （今ならPreviewでExperimental1121 が試せる）に聞いてみよう．以下のサイトが役に立つかも

opt300 - LLMで数理最適化のモデリング

1. ソルバーのインストールは pip install gurobipy (もしくはmypulp) ；大学内だとGurobiのacademic版が無料でインストールできる（手順はちょっと面倒なのでTAに聞く）．パズルのような問題の場合は OR-Tools （無料）を使った方が良い場合もある．参考：https://scmopt.github.io/opt300/94sat.html#or-tools-cp-sat

2. レポートは複数人で協力しても可．その場合には，各自の担当パートと分担率を明記する．提出期限は，３日目の授業の翌週（7/1 正午）まで．

3. 提出先はTAが黒板にメールアドレスを書くので，メモっておく．